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Machine Learning indispensable en el proceso de cobranza

¿Quieres ganar la carrera de la experiencia automatizada del cliente y mejorar tu proceso de cobranza?

 

La recuperación de la cartera está directamente relacionada con la experiencia que el cliente tenga en este proceso, hoy en día la experiencia de servicio para Colombia tiene una importancia del 84%, sin embargo el sector Financiero tiene un 20% en esta calificación según PwC Future of Customer Experience Survey 2017/18.

El proceso de cobranza en Colombia cuenta con una tasa de éxito del 42%, lo cual genera una alerta y llamado a la innovación en el proceso de cobranza como lo indica el informe AtradiusCollections“International DebtCollectionsHandbook” (June 2017).

Una de las herramientas que han revolucionado el mercadeo tecnológico ha sido Machine Learning (ML), el cual es utilizado en diversos sectores en el que se incluye el sector financiero, en donde la primicia consiste en realizar un entendimiento muy acertado de los clientes o consumidores. Estas nuevas herramientas de Big Data y Machine Learning les permiten a las empresas generar cobros masivos de cartera, trazar una ruta automatizada y optimizada de sus operaciones.

El software iUCollect Digital de cobranzas le permite integrar ML a sus estrategias de cobranzas junto con otras herramientas de inteligencia artificial. Permitiéndole conocer al deudor: días de pago, mejor hora para contactar, cual es el canal más adecuado, entre otras; esta información genera el “Scoring” del deudor y la mejor estrategia a realizar en futuras contactaciones, de esta manera se optimizan los recursos y el tiempo al realizar la cobranza.

Implementar una solución de cobranzas con un motor de inteligencia como lo es el ML en las entidades financieras es de gran utilidad, por este motivo en FSC le brindamos la asesoría adecuada para optimizar el proceso de recuperación.

En América Latina, el 49% dice que se alejaría de una marca luego de una mala experiencia y mucho menos realizara el pago de sus deudas de manera exitosa y eficiente. Fuente: PwC Future of Customer Experience Survey 2017/18 

El machine learning es una ventaja competitiva considerable, permitiendo a las empresas mantenerse a la vanguardia de las últimas tendencias. Al combinar la gestión de cobranzas con en el potencial de estrategias basado en machine learning predictivo con aprendizaje automático, se disminuyen costos de operación, se optimiza el proceso, logra una recuperación más eficiente y una experiencia del cliente mas satisfactoria.

80% de los consumidores consideran importante el servicio instantáneo, la velocidad y conveniencia. PwC Future of Customer Experience

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